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GramGrow Trust Center

Öffentliche Übersicht zu Datenschutz, Sicherheit, Integrationen, Datenlebenszyklus und KI-Transparenz für das Telegram-first CRM.

Zuletzt aktualisiert: 2. Mai 2026

Datenschutz Impressum AGB AVV / DPA Subprozessoren Sicherheit Telegram-Datenfluss

Trust-Modell

GramGrow behandelt Datenschutz und Integrationen als Kaufkriterien, nicht als juristische Fußnote. Das öffentliche Trust Center verbindet Produktverhalten, Rechtshinweise und operatorseitige Kontrollen an einer Stelle.

Tenant-bezogenes Datenmodell mit Row-Level-Zugriffsgrenzen.
Verschlüsselte Provider-Secrets und keine Anzeige roher Credentials im Browser.
Audit-Trails für sensible Datenlebenszyklus- und Integrationsaktionen.

Was Kunden vor dem Launch prüfen können

Die Launch-Trust-Checkliste konzentriert sich auf Kontrollen, die Käufer oder Workspace-Owner prüfen können, ohne sich auf unbelegte Compliance-Slogans verlassen zu müssen.

Tenant-bezogener Zugriff: Workspace-Daten nutzen tenantbewusstes Schema-Design, Row-Level-Zugriffsgrenzen und Rollenprüfungen für Owner-, Admin-, Agent- und Viewer-Workflows.
Verschlüsselte Provider-Secrets: Telegram-, Payment-, Ads-, Broker- und AI-Credentials bleiben serverseitig, werden verschlüsselt gespeichert und in der UI nur über Status und maskierte Hinweise dargestellt.
Audit und Datenlebenszyklus: Owner können Tenant-Exporte erzeugen, Ausschlüsse prüfen, einen Löschantrag stellen, ihn während der Schonfrist abbrechen und sicherheitsrelevante Ereignisse auditierbar halten.
Telegram-Datenfluss dokumentiert: Öffentliche Seiten trennen Telegram-kontrollierte Konten und Infrastruktur vom GramGrow CRM-Workspace, Bot-Credentials, gespeicherten Datensätzen und Workflows.
AI-Provider-Kontrolle: AI-Funktionen sind workspacekonfigurierte Assistenz-Workflows; Telegram-Daten dürfen nicht zum Training, Fine-Tuning oder zur allgemeinen Verbesserung von AI-/ML-Modellen genutzt werden.
Aktuelle Grenzen sind explizit: AVV-/AGB-Text, Production-Hosting-Provider, SMTP-/E-Mail-Provider und Evidence für destruktive Löschung bleiben bis zum finalen Betreiber-Review explizit.

Tenant-bezogener Zugriff

Implementierte Kontrolle

Workspace-Daten nutzen tenantbewusstes Schema-Design, Row-Level-Zugriffsgrenzen und Rollenprüfungen für Owner-, Admin-, Agent- und Viewer-Workflows.

Verschlüsselte Provider-Secrets

Keine Rohanzeige im Browser

Telegram-, Payment-, Ads-, Broker- und AI-Credentials bleiben serverseitig, werden verschlüsselt gespeichert und in der UI nur über Status und maskierte Hinweise dargestellt.

Audit und Datenlebenszyklus

Für Owner überprüfbar

Owner können Tenant-Exporte erzeugen, Ausschlüsse prüfen, einen Löschantrag stellen, ihn während der Schonfrist abbrechen und sicherheitsrelevante Ereignisse auditierbar halten.

Telegram-Datenfluss dokumentiert

Öffentliche Erklärung

Öffentliche Seiten trennen Telegram-kontrollierte Konten und Infrastruktur vom GramGrow CRM-Workspace, Bot-Credentials, gespeicherten Datensätzen und Workflows.

AI-Provider-Kontrolle

No-Training-Grenze

AI-Funktionen sind workspacekonfigurierte Assistenz-Workflows; Telegram-Daten dürfen nicht zum Training, Fine-Tuning oder zur allgemeinen Verbesserung von AI-/ML-Modellen genutzt werden.

Aktuelle Grenzen sind explizit

Launch-Blocker sichtbar

AVV-/AGB-Text, Production-Hosting-Provider, SMTP-/E-Mail-Provider und Evidence für destruktive Löschung bleiben bis zum finalen Betreiber-Review explizit.

Überprüfbare Produktkontrollen

Workspace-Owner können Integrationsstatus prüfen, tenantbezogene Daten exportieren, einen Löschantrag mit Schonfrist stellen und nachvollziehen, was bewusst vom Export ausgeschlossen ist.

Aktuelle Grenzen und Review-Status

Diese Seite dokumentiert den Produktstand und muss vor Nutzung als finaler Rechtstext juristisch geprüft werden.

Automatische destruktive Löschung wird öffentlich nicht als abgeschlossen behauptet, bis der Lösch-Worker scharfgeschaltet und verifiziert ist.